AI 技术探索之路
记录人工智能相关技术的发展、原理与实践观察。
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大语言模型这两年的关键进展
从规模化到推理模型，回顾大语言模型在能力、上下文、对齐与推理上的几条主线。
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从 RAG 到 Agent：让大模型“会用工具”
检索增强解决知识时效，工具调用和多步规划让模型从“能说”走向“能做”。
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多模态模型：让 AI 同时看懂图文
从 CLIP 的图文对齐到视觉语言模型的结构，理解 AI 如何把图像和文字放进同一个语义空间。
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向量数据库与语义检索入门
从 embedding、余弦相似度到 HNSW 近邻检索，搞懂语义搜索为什么“理解意思”。
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模型蒸馏与小模型的崛起
大模型不是唯一答案。蒸馏、量化、剪枝如何让小模型又快又省，走向端侧。
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提示工程到上下文工程的演变
从写好一句 prompt，到系统性地管理模型“看到的一切”——上下文工程为何成为新重心。